光储直柔研究所
Photovoltaic · Energy Storage · Direct Current · Flexibility · AI
研究所介绍

光储直柔研究所

我们围绕“光伏(Photovoltaic)—储能(Energy storage)—直流配电(Direct current)—柔性交互(Flexibility)—AI(Artificial Intelligence)”五个方向,开展系统方案设计、关键技术研究与工程应用探索,面向园区、建筑与综合能源系统等场景,推动绿色能源高效利用与源荷协同。

五大领域
Photovoltaic · Energy storage · Direct current · Flexibility · AI
光伏 Photovoltaic

聚焦分布式光伏与场景化应用,从发电侧到用电侧进行系统化设计与优化,让绿色电力更“看得见、用得上、用得好”。

  • 系统方案:组件/阵列、逆变并网、监测与诊断
  • 应用场景:园区/建筑(含 BIPV)与就地消纳
  • 协同优化:与储能、直流配电、负荷侧控制联动
储能 Energy storage

通过储能系统的“充放电可控性”,在波动性能源与多样化负荷之间建立缓冲与调节能力,提升供能的稳定性、经济性与韧性。

  • 策略与控制:削峰填谷、备用保障、功率/能量协同
  • 系统集成:电池、BMS/PCS 与能量管理系统(EMS)
  • 安全与评估:安全边界、寿命管理、性能与收益测算
直流配电 Direct current

结合光伏与储能的“天然直流”属性,探索建筑/园区层面的直流母线与混合配电架构,减少不必要的能量变换环节,提升系统可控性。

  • 配电架构:混合 AC/DC、直流母线、关键设备选型
  • 保护与安全:直流故障特性、保护策略与工程落地
  • 负荷适配:直流原生负载接入与能效优化
柔性交互 Flexibility

通过需求响应、可调负荷与多能协同控制,让负荷侧具备“可参与、可度量、可调度”的能力,实现源网荷储的动态匹配与协同运行。

  • 需求响应:可调负荷建模、调节潜力评估与执行
  • 协同优化:源-荷-储联合调度与约束优化
  • 交互接口:数据采集、通信与可视化运维
AI Artificial Intelligence

将数据与算法融入能源系统的规划、运行与运维流程,提升“可感知、可预测、可优化、可自适应”的能力,用智能化手段支撑源网荷储协同。

  • 智能感知:多源数据采集、清洗与特征构建
  • 预测诊断:发电/负荷预测、异常检测与故障诊断
  • 智能优化:策略推荐、调度优化与闭环控制
科普图书视频
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